GitHub sam rozpozna podatności i zaproponuje rozwiązanie

GitHub sam rozpozna podatności i zaproponuje rozwiązanie

17.11.2017 14:33, aktual.: 17.11.2017 15:33

Zalogowani mogą więcej

Możesz zapisać ten artykuł na później. Znajdziesz go potem na swoim koncie użytkownika

Nowe przydatne rozwinięcie funkcji Dependency Graph ogłoszono właśnie na GitHubie. Używane dotąd do sprawdzania poprawności pomiędzy modułami Dependency Graph zatroszczy się także o bezpieczeństwo programu, automatycznie rozpoznając podatności i alarmując o nich dewelopera.

Aktualnie nowa funkcja, podobnie jak całe Dependency Graph, dostępna jest dla dla plików package.json i gemfiles, a zatem dla JavaScript i Ruby. W przyszłym roku dodane ma zostać także wsparcie dla projektów pisanych w Pythonie. Korzystać z nowości może już każdy deweloper, po włączeniu jej w menu Inisights, gdzie wyświetlane są w formie drzewka wszystkie wykorzystywane biblioteki. Do jej uruchomienia jest także konieczne ustalenie użytkowników, którzy mają być powiadamiani o wykrytym niebezpieczeństwie.

Odtąd, gdy DG rozpozna, że dana zależność może stać się wektorem ataku, przy bibliotece zostanie wyświetlone powiadomienie, wysłany zostanie także mail informacyjny. GitHub nie poprzestaje na alarmowaniu – wyświetlane są także dodatkowe informacje na temat potencjalnej podatności oraz proponowane rozwiązanie problemu. Użytkownicy GitHuba będą zresztą otrzymywać nie tylko informacje o problemach w ich projektach, ale także każdorazowe raporty o poszerzeniu githubowej bazy wiedzy o zagrożeniach.

Ta będzie w pełni ustandaryzowana – podatności będą oznaczane według standardów Common Vulnerabilities and Exposures i stanu baz amerykańskiego Narodowego Instytutu Standaryzacji i Technologii, lecz nie tylko – Miju Han z GitHuba obiecuje, że pod uwagę będą brane także zagrożenia, które nie zostały jeszcze skodyfikowane jako CVE.

Programy

Brak danych.
Zobacz więcej
Źródło artykułu:www.dobreprogramy.pl
Oceń jakość naszego artykułuTwoja opinia pozwala nam tworzyć lepsze treści.
Wybrane dla Ciebie
Komentarze (3)